Prof. Dr. Ali KOKANGÜL
Araştırmacının çalışma alanları başlıca optimizasyon, yalın üretim, risk analizi, malzeme ve stok yönetimi ile bütünleşik süreç geliştirme konularını kapsamaktadır. Bu kapsamda, üretim ve hizmet sistemlerinin etkinliğini artırmaya yönelik matematiksel modelleme ve karar destek yaklaşımları üzerine çalışmalar yürütmektedir. Optimizasyon teknikleri, kaynakların en verimli şekilde kullanılması, maliyetlerin azaltılması ve sistem performansının artırılması amacıyla ele alınmakta; yalın üretim yaklaşımı çerçevesinde israfın azaltılması ve süreç iyileştirme uygulamalarına odaklanılmaktadır. Risk analizi çalışmaları, belirsizlik altında karar verme süreçlerini desteklemek ve operasyonel riskleri minimize etmek amacıyla kullanılmaktadır. Malzeme ve stok yönetimi alanında, tedarik zinciri boyunca etkin planlama ve kontrol mekanizmalarının geliştirilmesi hedeflenmekte; bütünleşik süreç geliştirme yaklaşımı ile farklı fonksiyonlar arasındaki etkileşimler analiz edilerek kurumsal verimliliğin artırılmasına yönelik modeller önerilmektedir.
Prof. Dr. Rızvan EROL
Araştırmacının temel araştırma alanları uygulamalı yöneylem araştırması, tedarik zinciri yönetimi, üretim yönetimi, sistem simülasyonu, üretim çizelgeleme, kalite ve güvenilirlik konularıdır. Bu alanlarda yeni nesil araç rotalama problemlerinin hem kesin çözümü için sütun üretme tabanlı dal-fiyat-kesme ve dinamik çözümü için ajan tabanlı algoritmaların geliştirilmesi, deprem öncesi yapı stoklarının iyileştirilmesi için uzun erimli karar modelleri, esnek ürerim sistemlerinin dinamik çizelgelenmesi, çok-modlu taşıma sistemleri, kaplı üretim ve envanter rotalama problemleri, dinamik fiyatlama ve gelir modelleri üzerine saygın uluslararası dergilerde yayımlanmış araştırmaları bulunmaktadır.
Prof. Dr. Cenk ŞAHİN
Araştırmacının çalışma alanları; yapay zekâ, yöneylem araştırması, simülasyon, ajan tabanlı ve veri odaklı yöntemlerin endüstriyel sistemler ile karmaşık karar problemlerine uygulanmasına odaklanmaktadır. Bu çerçevede yapay zekâ, makine öğrenmesi ve örüntü tanıma başta olmak üzere bilgisayarla öğrenme, sinirsel ağlar, doğal dil işleme, metin ve doküman işleme, örüntü tanıma ve görüntü işleme konularında çalışmalar yürütmektedir. Ayrıca programlama dilleri, endüstri mühendisliği uygulamaları, ajan tabanlı sistemler, Endüstri 4.0, Akıllı Fabrikalar, Dijitalleşme, eniyileme kuramı ve yöntemleri, benzetim ve kesikli benzetim, üretim planlaması ve kontrolü, çizelgeleme, imalat sistemlerinin modellenmesi ve analizi ile çok kriterli karar verme alanlarında akademik ve uygulamaya dönük araştırmalar gerçekleştirmektedir.
Prof. Dr. Oya Hacire YÜREĞİR
Araştırmacının, çalışma alanlarının başında: inovasyon ve teknoloji yönetimi, yazılım mühendisliği, iş süreç yönetimi, karar destek sistemleri, veri analitiği ve veri madenciliği gelmektedir. Araştırmacının aşağıdaki alanlarda yayınları ve projeleri bulunmaktadır: İş istihbaratı, veri madenciliği ve uzman sistemlere dayalı karar destek bilişim sistemlerinin geliştirilmesi ve veri analitiği altyapısının oluşturulması; Makro ve mikro bazda inovasyonu etkileyen faktörlerin belirlenmesi ve önceliklendirilmesi; Farklı iş süreçlerinde (CRM, SCM vd) ve farklı yönetim yaklaşımlarında (BCM,BSC, strateji yönetimi, proje yönetimi, atık yönetimi, bilgi yönetimi, inovasyon yönetimi) makro ve mikro bazda Kritik Başarı Faktörlerinin (KBF) belirlenmesi ve performansı etkileyen ölçütlerin ortaya konması; Farklı e-iş modellerinde (e-müze, e-gazete, B2B, vd.) makro ve mikro bazda KBF'lerin belirlenmesi ve performans ölçüm sistemleri oluşturulması.
Doç. Dr. Zahide Figen ANTMEN
Araştırmacının çalışma alanları başında, bilimsel disiplin olarak Yönetim Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği yer almaktadır. Temel araştırma odağı Stratejik Yönetim Kararlarının Alınmasında Süreçlerin Optimizasyonu üzerinedir. Bu kapsamda, özellikle Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) metodolojilerini etkin bir şekilde kullanmaktadır. Bir hastane yeri seçimi, Traktör seçimi ve Tıbbi atıkların yer seçimi gibi hassas konularda çalışmaları bulunmaktadır. Aynı zamanda ÇKKV yöntemleri, karmaşık projelerin ve stratejilerin ekonomik, teknik ve çevresel boyutlarını bir arada değerlendiren Maliyet Analizi çalışmalarıyla bütünleştirilmektedir. Akademik çalışmalarında, bu konuları kritik uygulama alanı olan Sürdürülebilir Enerji Yönetimi alanına odaklayarak, karar vericilere çok boyutlu hedeflere ulaşmada rasyonel ve bilimsel destekli bir temel sunmayı amaçlamaktadır. Özellikle Yalın Üretim konusu gibi israfların ve zaman kayıplarının önüne geçilmesini amaçlayan çalışmaları mevcuttur.
Doç. Dr. Melik KOYUNCU
Araştırmacının, çalışma alanlarının başında,üretim ve hizmet sistemlerinin modellenmesi, işlemler yönetimi, risk yönetimi, simülasyon modelleme ve yöneylem araştırması gelmektedir.Araştırmacının ,Yöneylem Araştırması ve simülasyon modelleme tekniklerinin ,üretim ve hizmet sistemlerinde uygulanması üzerine çeşitli çalışmaları bulunmaktadır. Hizmet sektöründe bu uygulamalara örnek olarak , acil servis sistemlerinde simülasyon modelleme ve geri dönüşümlü yapay sinir ağları kullanarak kapasite planlaması, simülasyon optimizasyon modelleme ile acil servislerde sağlık personeli sayısının belirlenmesi çalışmaları verilebilir. Araştırmacı ayrıca Yöneylem araştırması tekniklerinden çok amaçlı optimizasyon modelleme tekniğini (hedef programlama), savaş bölgelerinden, Coğrafi Bilgi Sistemlerinden (CBS) elde ettikleri bilgiler ile kullanarak, savaş bölgelerinde sığınak yerlerinin seçimi problemi ve sağlık tesisi yerlerinin seçimi problemlerine uygulamıştır.
Doç. Dr. Yusuf KUVVETLİ
Araştırmacının çalışma alanı, yapay zekâ ve optimizasyon yöntemlerinin kuramsal temelleri ile bu yöntemlerin karmaşık karar verme problemlerine uygulanmasını kapsamaktadır. Makine öğrenmesi ve sezgisel optimizasyon teknikleri, çok kriterli ve belirsizlik içeren problemlerde etkin ve ölçeklenebilir çözümler elde edilmesi amacıyla ele alınmaktadır. Bu kapsamda, bulanık ve olasılıksal yaklaşımlar kullanılarak gerçek dünya sistemlerinin daha gerçekçi biçimde modellenmesi hedeflenmektedir. Geliştirilen yöntemlerin performansı nicel metrikler ile değerlendirilmekte ve sonuçların karar destek süreçlerinde kullanılabilirliği incelenmektedir.
Doç. Dr. Ebru YILMAZ
Araştırmacının çalışma alanlarının başlıcalarını, yöneylem araştırması ve çeşitli teknikleri örneğin matematik programlama teknikleri ve modelleri, optimizasyon ve teknikleri ve ayrıca, üretim ve hizmet sistemlerinin modellenmesi gibi alanlar oluşturmaktadır. Araştırmacının, yöneylem araştırması teknikleri örneğin matematik programlama ve optimizasyon teknikleri ile üretim ve hizmet sistemlerinin modellenmesi alanlarını birlikte dikkate aldığı çeşitli makaleleri ve diğer çalışmaları mevcuttur. Örneğin; üretim sistemleri alanından montaj hatları ile ilgili yeniden dengeleme ve esnek üretim sistemleri ile ilgili tasarım/yeniden tasarım konuları üzerine yöneylem araştırması alanından matematik programlama, optimizasyon ve tekniklerinin uygulandığı makaleleri ve diğer çalışmaları mevcuttur.
Dr. Öğr. Üyesi Müfide NARLI
Araştırmacının çalışma alanları; sağlık sistemlerinde operasyonel verimlilik ve optimizasyon, toplam kalite yönetimi ve süreç iyileştirme, yalın üretim yaklaşımları, risk analizi ve sistem güvenliği, karar verme yöntemleri, simülasyon ve sistem modelleme ile ergonomi ve ergonomik risk değerlendirme konularını kapsamaktadır. Bu çerçevede, sağlık ve hizmet süreçlerinde kaynak kullanımını etkinleştirmek, bekleme sürelerini azaltmak ve hizmet kalitesini artırmak amacıyla matematiksel modelleme ve karar destek yaklaşımlarını kullanmaktadır. Toplam kalite ve yalın yaklaşım doğrultusunda israfın azaltılması, süreçlerin standartlaştırılması ve sürekli iyileştirme uygulamalarının tasarlanmasına odaklanmaktadır. Risk analizi çalışmalarıyla belirsizlik altında karar verme süreçlerini desteklemeyi, sistem güvenliğini güçlendirmeyi ve operasyonel riskleri minimize etmeyi hedeflemektedir. Simülasyon ve sistem modelleme yöntemleri ile farklı senaryoları değerlendirerek iyileştirme alternatiflerinin etkilerini analiz etmekte; ergonomi kapsamında ise çalışma koşullarının insan odaklı biçimde düzenlenmesi ve ergonomik risklerin ölçülmesi/değerlendirilmesine yönelik uygulamalı çalışmalar yürütmektedir.
Dr. Öğr. Üyesi Kübra TÜMAY ATEŞ
Araştırmacının çalışma alanları başında Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri, Yöneylem Araştırması, İstatistiksel Analiz Yöntemleri, regresyon tahminleme, Yapay Zeka ve Endüstri 4.0 yer almakta olup, bu alanlarda karar destek sistemlerinin geliştirilmesi, karmaşık problemlerin matematiksel ve analitik yöntemlerle modellenmesi, veriye dayalı tahmin ve analizlerin gerçekleştirilmesi ve akıllı üretim sistemlerine yönelik yenilikçi çözümler üretilmesi üzerine çalışmalar yürütmektedir.
Öğr. Gör. Dr. İrfan MACİT
Günümüzde teknoloji hayatımızın ayrılmaz bir parçası haline gelmiştir. Araştırmacı bilgi ve iletişim teknolojileri, yazılım ve imalat mühendisliği ile ilgili matematik modelleri içeren çalışmalar yapmaktadır. Ayrıca araştırma alanı içerisinde yalın üretim, çok kriterli karar verme teknikleri, makina öğrenmesi, derin öğrenme ve yapay zeka, afet ve acil durum yönetim planlarının bilişim teknolojisi tarafından incelendiği konularda bulunmaktadır. Araştırmacının şimdiye kadar yapmış olduğu projeler içerisinde akıllı ajan tabanlı sistemlerinde yazılım yapılarının incelenmesi, arama kurtarma birliklerinin planlanması, afet ve acil durum lojistik yazılımları, sahra hastaneleri kapasite planlaması, sağlık sistemlerinde yalın üretim tekniklerinin uygulanması, yalın üretim, 5 S gibi alanları içermektedir. Lisans ve yüksek lisans dersleri içerisinde bilgi teknolojileri, temel ve ileri bilgisayar yazılım ve geliştirme, afet ve acil durum planlama bulunmaktadır.
BÖLÜMÜMÜZDE AKADEMİK VE KİŞİSEL LİSANSLI YAZILIMLAR:
GAMS 24.6 (Kişisel Lisans Öğr. Gör. Dr. İrfan MACİT)
JACK 5.6 (Kişisel Lisans Prof. Dr. Cenk ŞAHİN)
Microsoft Windows 10 (Fakülte Lisanslı)
Microsoft Office 2016 (Fakülte Lisanslı)
